如何将Pandas DataFrame列末尾x行求和结果更新至空DataFrame

问题原因 #

你初始化的df_new_final_tail是没有任何行的空DataFrame，直接对整列赋值标量sum_x时，Pandas没有匹配的行索引可以写入值，因此赋值操作不会实际生效，最终DataFrame依然为空。

解决方法 #

方法1：推荐写法（无需循环，代码更简洁高效） #

直接对df_new_final的末尾15行求和，再处理列名匹配后直接生成目标DataFrame即可：

import pandas as pd

# 1. 先取末尾15行，直接对所有需要的列求和
tail_15_sum = df_new_final[[col + '_buy' for col in df_series.columns]].tail(15).sum()
# 2. 重置列名为你需要的名称，转成DataFrame后转置，行索引可自定义
df_new_final_tail = tail_15_sum.rename(lambda x: x.replace('_buy', '')).to_frame().T

方法2：修改原有循环的写法 #

如果要保留你原来的循环逻辑，可以先把所有求和结果存入字典，再一次性生成DataFrame：

df_series_list = df_series.columns.values.tolist() 
sum_dict = {}
for items in df_series_list:
    sum_dict[items] = df_new_final.tail(15)[items+'_buy'].sum()
# 把字典转为DataFrame，单个字典会生成1行数据的df
df_new_final_tail = pd.DataFrame([sum_dict])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user51988