R使用dplyr按单列分组取组内最低价格对应完整行如何实现？

问题原因 #

你原代码的错误在于将qty、brand字段也加入了group_by的分组维度，导致分组粒度过细，无法按fruit维度取每组最低价对应的完整行。

正确实现方法 #

方法1：使用slice_min（dplyr 1.0.0及以上版本推荐）

直接对fruit分组后，取每组price最小的行即可：

library(dplyr)
data %>%
  group_by(fruit) %>%
  slice_min(order_by = price, n = 1) %>%
  ungroup() # 不需要后续分组操作时可解除分组

如果同组存在多个价格相同的最低行，默认会全部返回，只需返回第一条时可添加参数with_ties = FALSE。

方法2：使用filter匹配最小值

兼容旧版本dplyr的写法：

library(dplyr)
data %>%
  group_by(fruit) %>%
  filter(price == min(price)) %>%
  ungroup()

方法3：排序后取首行

先按水果和价格升序排序，分组后取每组第一条记录：

library(dplyr)
data %>%
  arrange(fruit, price) %>%
  group_by(fruit) %>%
  slice(1) %>%
  ungroup()

以上三种方法均可得到你期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者horse