Pandas多级索引透视表空值填充：补全所有行数据，无空值或合并单元格

方案1：将多级索引转为普通列（最推荐，适配Excel计算需求） #

你遇到的合并单元格效果是pandas多级索引（MultiIndex）的默认展示特性，直接导出到Excel时就会生成合并单元格。执行reset_index()把索引列转为普通数据列，即可自动补全所有行的索引值，不存在空值：

# 原有生成透视表的代码不变
tempTable = pd.pivot_table(newArr, values=['TotalTime', 'AvailTime'], margins = True, index=['UserID','Workgroup','Date'], aggfunc='sum')
# 新增：重置索引，把索引列转为普通列
tempTable = tempTable.reset_index()
# 导出Excel时关闭行号输出即可
tempTable.to_excel("结果表.xlsx", index=False)

该方案导出的Excel每一行都有完整的UserID、Workgroup、Date值，完全适配XLOOKUP等匹配类函数的运算规则，符合Excel数据存储的最佳实践。

方案2：保留索引结构，导出时禁止合并单元格 #

如果需要保留DataFrame的多级索引结构，仅需在调用导出方法时添加merge_cells=False参数，即可避免生成合并单元格，所有索引单元格都会自动填充对应值：

tempTable.to_excel("结果表.xlsx", merge_cells=False)

注意：该方案默认会导出pandas自带的行号列，如果不需要可以额外添加index=False参数，添加后会自动丢弃索引列，该场景更推荐使用方案1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者max_settings