如何编写忽略年份、仅按日月范围筛选记录的SQL查询

以下是不同场景下的常用实现方案，覆盖主流数据库兼容、性能优化、特殊边界处理等需求：

方案1：月日字符串拼接比较（全数据库通用兼容） #

该方案不受数据库类型限制，ymd字段为DATE类型或标准YYYY-MM-DD格式字符串都可以直接使用：

• 核心逻辑：把日期的月份、日期提取后拼接为MM-DD格式的字符串，利用MM-DD字符串的字典序和时间顺序一致的特性，直接和目标范围比较
• 示例SQL（筛选每年5月12日到7月12日）：

SELECT * FROM 你的表名
WHERE DATE_FORMAT(ymd, '%m-%d') BETWEEN '05-12' AND '07-12';

不同数据库的日期格式化函数差异：

• PostgreSQL 替换为 TO_CHAR(ymd, 'MM-DD')
• SQL Server 替换为 FORMAT(ymd, 'MM-dd') 或 CONVERT(VARCHAR(5), ymd, 10)
• SQLite 替换为 STRFTIME('%m-%d', ymd)

方案2：月日数值拆分判断（性能更优） #

如果数据量较大，不想每次查询都执行字符串格式化计算，可以直接拆分月份、日期做逻辑判断，搭配预先建立的月日计算字段/函数索引可以大幅提升查询性能：

SELECT * FROM 你的表名
WHERE 
  (MONTH(ymd) = 5 AND DAY(ymd) >= 12)
  OR (MONTH(ymd) = 6)
  OR (MONTH(ymd) = 7 AND DAY(ymd) <= 12);

不同数据库的月日提取函数差异：

• PostgreSQL 替换为 EXTRACT(MONTH FROM ymd)、EXTRACT(DAY FROM ymd)
• SQL Server 替换为 DATEPART(MONTH, ymd)、DATEPART(DAY, ymd)
• SQLite 替换为 CAST(STRFTIME('%m', ymd) AS INTEGER)、CAST(STRFTIME('%d', ymd) AS INTEGER)

特殊场景：跨年末的月日范围处理 #

如果要筛选的范围跨年末，比如每年12月20日到次年1月10日，上述两种方案的BETWEEN写法会失效，调整判断逻辑即可：

-- 以通用兼容方案为例调整
SELECT * FROM 你的表名
WHERE 
  DATE_FORMAT(ymd, '%m-%d') >= '12-20'
  OR DATE_FORMAT(ymd, '%m-%d') <= '01-10';

优化建议 #

• 如果这类查询是高频需求，建议新增一个mmdd计算列存储MM-DD格式内容并建立索引，查询时直接匹配该字段，性能远高于每次查询做实时函数计算
• 如果ymd是字符串类型，务必保证存储格式为标准YYYY-MM-DD，否则所有日期函数都会失效，建议提前转成DATE类型存储

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vi Ha