使用np.hstack插入列向量为数组首列报错该如何解决

问题原因 #

你对numpy数组的维度理解存在偏差：

• shape为(36,)的数组是一维数组，没有「列」的概念，并不是你认为的36行1列，36行1列的二维数组shape应为(36, 1)
• np.hstack要求所有输入数组的维度数完全一致，你用1维数组和2维数组直接拼接，自然触发维度不匹配报错。

正确拼接写法 #

你注释掉的np.concatenate写法逻辑本身是正确的，如果运行报错可以先打印转换后的维度校验：

# 先升维后拼接，两种写法均可
# 写法1：concatenate
print(l_multi_save[:, np.newaxis].shape) # 正常输出应为 (36, 1)
Cl_multi_save3 = np.concatenate((l_multi_save[:, np.newaxis], Cl_multi_save2), axis=1)

# 写法2：hstack
Cl_multi_save3 = np.hstack((l_multi_save.reshape(-1, 1), Cl_multi_save2))

你代码存在的其他逻辑bug #

1. 外层for j in range(5)循环内每次都会重新初始化l_multi_save = []，最终你拿到的l_multi_save只是j=4那次循环的结果，前面4次循环的数据完全被覆盖
2. 你没有给出Cl_multi_save的初始化代码，如果未提前声明这个数组的shape就直接用Cl_multi_save[i,0:5]赋值，会直接触发索引报错
3. 拼接得到Cl_multi_save3之后，你保存的还是旧的Cl_multi_save2，等于拼接操作完全没有生效，修改保存代码即可：

np.savetxt('Array_Cl.txt', Cl_multi_save3, fmt='%s')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1773603