如何高效移除numpy.ndarray中间层括号 无需循环实现维度压缩

你当前的输入为形状(2, 6, 2)的三维字符串数组，要得到(12, 2)的二维数组，可直接使用numpy内置方法实现，全程无显式循环，底层由C实现执行效率远高于手写循环：

• 方法1：使用reshape直接调整维度（最简便，性能最优）
  reshape不会修改数组底层数据，仅调整数组的维度描述，性能开销几乎为0：

# arr为你的原始三维数组
new_arr = arr.reshape(-1, 2)

• 方法2：使用concatenate沿第0轴拼接
  适合后续需要灵活调整拼接轴的场景：

new_arr = np.concatenate(arr, axis=0)

• 方法3：使用vstack垂直堆叠子数组
  语义更清晰，直接合并最外层维度下的所有子数组：

new_arr = np.vstack(arr)

以上三种方法输出的数组结构完全符合你给出的预期结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hanna