如何用pandas将同ID对应的多个Board值合并为「值1/值2」格式

你可以直接使用pandas的分组聚合功能完成需求，核心是按ID列分组后，对同组的Board字段按原始顺序用/拼接即可。

import pandas as pd

# 构造原始DataFrame示例，你可以替换为自己读取的数据源
data = {
    "ID": ["xxxxA", "xxxxB", "xxxxC", "yyyyA", "yyyyA", "yyyyB", "yyyyB", "yyyyC", "yyyyC"],
    "Board": ["Card80", "Card80", "Card80", "Card01", "Card02", "Card01", "Card02", "Card01", "Card02"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 核心处理逻辑：按ID分组，同组Board值按顺序用/拼接
result_df = df.groupby("ID", as_index=False)["Board"].agg("/".join)

如果同一ID对应的Board值超过2个，上述方法也会自动按照原始数据出现的顺序依次拼接，符合第一个值/第二个值/第三个值...的规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MESSO dz