R构建Ridge回归模型时出现unused argument 'casual'错误如何解决

1 报错直接诱因：contains()函数用法错误 #

tidymodels内置的特征选择器contains()单次仅支持传入1个匹配字符串，你的代码中一次性传入了4个独立字符串，多余参数无法被识别，触发了Error: unused argument ("casual")报错。
如果需要匹配多个关键词，需要将多个contains()调用放在c()中组合，正确写法为：step_rm(c(contains("instant"), contains("dteday"), contains("registered"), contains("casual")))

2 其他逻辑错误 #

• step_dummy(count)完全多余：step_dummy()的作用是将分类自变量转换为独热编码，count是你Ridge回归任务的数值型因变量，不需要做独热编码，这行代码直接删除即可。
• 存在语法不规范问题：你将recipe函数名与参数拆分为两行、管道符%>%单独放在下一行开头，容易被R识别为语句中断，建议调整书写格式，管道符放在上一行末尾、函数与参数连写。

修正后完整代码 #

str(bike)

# 修正后的recipe
bike_recipe = recipe(count~season+mnth+hr+holiday+weekday+workingday+weathersit+temp+atemp+hum+windspeed, data = bike) %>%
  # 修正contains的写法
  step_rm(c(contains("instant"), contains("dteday"), contains("registered"), contains("casual"))) %>%
  # 删除了错误的step_dummy(count)行
  step_center(all_numeric()) %>%
  step_scale(all_numeric())

Bike_Ridge_Model = linear_reg(mixture = 0) %>%
  set_engine("glmnet")

ridge_wflow = workflow() %>%
  add_model(Bike_Ridge_Model) %>%
  add_recipe(bike_recipe) 

bike_ridge_fit = fit(ridge_wflow, data = bike)

summary(bike_ridge_fit$fit$fit$fit) 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者zack