嘿，我来帮你搞定这个分组出错的问题！

你遇到的错误根源很明确：你把单个字符型列向量（frazy_i_lp_new_Full$lp）直接传给了group_by()，但group_by()的设计是要作用在整个数据框上的，不是单独的列，所以才会抛出“no applicable method for 'group_by_' applied to an object of class 'character'”这个报错。

正确的写法有这几种： #

1. 用管道符的标准写法（推荐）

把整个数据框通过管道传递给group_by()，直接指定列名即可，字符型列完全没问题：

abc1 <- frazy_i_lp_new_Full %>%
  group_by(lp) %>%
  summarise(wysz = sum(`ilośc wyszukań`))

管道符%>%会自动把左边的数据框作为第一个参数传给右边的group_by()，这样函数就能正确识别数据框里的列，不管类型是字符、数值还是因子。

2. 不用管道的写法

如果不习惯用管道，也可以直接把数据框作为group_by()的第一个参数：

abc1 <- summarise(group_by(frazy_i_lp_new_Full, lp), wysz = sum(`ilośc wyszukań`))

3. 动态指定列名的场景（如果列名是变量）

要是你需要用字符变量来动态指定分组列（比如列名存在某个变量里），可以用.data代词或者group_by_at()：

# 用.data代词
target_col <- "lp"
abc1 <- frazy_i_lp_new_Full %>%
  group_by(.data[[target_col]]) %>%
  summarise(wysz = sum(`ilośc wyszukań`))

# 或者用group_by_at()
abc1 <- frazy_i_lp_new_Full %>%
  group_by_at(target_col) %>%
  summarise(wysz = sum(`ilośc wyszukań`))

只要确保group_by()接收的是完整数据框，而不是单独的列向量，就能顺利按字符型列完成分组啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sebastian