图片导致应用卡顿、Tab加载慢甚至崩溃，用vector正常该如何优化？

图片加载逻辑优化 #

• 禁止主线程直接解码加载位图，使用成熟图片加载库（Glide/Picasso/Coil）完成加载，这类库默认子线程解码、自动根据ImageView尺寸做采样压缩，避免将完整大图载入内存。基础使用示例：Glide.with(context).load(本地图片绝对路径).into(targetImageView)
• 开启RecyclerView缓存与预加载：设置recyclerView.setItemViewCacheSize(20)（数值参考单屏展示子项数量的2_{3倍调整），同时开启分页加载逻辑，不要一次性查询加载当前标签下的全量图片数据，单次查询加载15}20条，列表滚动到底部再触发下一批次加载。

本地位图资源优化 #

• 提前预处理所有待展示位图：按照RecyclerView子项的实际展示像素尺寸压缩图片，质量调整到75%~80%后再存入本地，禁止直接存储、加载几MB大小的原始拍摄图/设计稿切图。
• 放弃nodpi配置，统一将位图放到xxhdpi资源目录，避免系统适配不同密度屏幕时对图片做过度缩放，导致Bitmap内存占用倍数提升。

SQLite查询逻辑优化 #

• 给图片分类字段添加数据库索引，避免切换标签查询对应分类图片时触发全表扫描，大幅缩短查询耗时。
• 所有SQLite查询操作放到子线程执行，不要阻塞主线程UI渲染，可以用Room、Coroutine或AsyncTask封装查询逻辑，查询完成后再切回主线程更新列表。

崩溃问题排查 #

• 这类场景的崩溃多为图片加载导致的OOM（内存溢出），可通过Android Studio Profiler查看内存占用曲线验证，确认后可自定义图片加载库的内存缓存上限，例如Glide可配置最大内存缓存不超过App可用内存的30%，避免图片缓存占用过多内存。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piotr Tomasik