如何在Python的lambda表达式中减少辅助函数的使用

Python lambda仅支持编写单个表达式，不支持赋值类语句，因此你直接在lambda内写d[e] = 1会触发语法错误，可通过以下方式实现需求：

方案1：使用dict.update + 逻辑或技巧（修改原字典，效率更高） #

利用dict.update()修改原字典后返回None（布尔判定为假）的特性，用or返回修改后的字典本身，完全可以替代你的addvalue辅助函数：

from functools import reduce

def base_dict_from_set(s):
    return reduce(lambda d,e : d.update({e: 1}) or d, s, dict())

测试运行效果和你原来的实现完全一致。

方案2：字典解包生成新字典（纯函数式，无副作用） #

如果你偏好纯函数式写法、不希望修改入参的初始字典，可以用字典解包语法生成新字典：

from functools import reduce

def base_dict_from_set(s):
    return reduce(lambda d,e : {**d, e: 1}, s, dict())

该写法每次迭代都会生成一个包含原有键值对+新键值对的全新字典，没有副作用，符合函数式编程的习惯，缺点是处理大集合时效率低于方案1。

更符合Python习惯的替代写法 #

如果不需要强制使用reduce实现，针对你的实际场景，直接用字典推导式是最简洁高效的写法：

def base_dict_from_set(s):
    return {key: 1 for key in s}

无需引入reduce和lambda，代码可读性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nez