如何使用Pandas根据指定frame_id列表补全缺失行并填充0值

你可以通过set_index+reindex的组合快速实现需求，逻辑简洁高效，后续代码如下：

# 将frame_id设置为索引
df = df.set_index("frame_id")
# 按目标frame_id列表重索引，缺失的行自动填充0
df = df.reindex(frame_ids, fill_value=0)
# 将frame_id从索引恢复为普通列，得到最终DataFrame结果
df = df.reset_index()

# 如果需要转为你示例要求的字典列表格式，补充下面这行即可
res = df.to_dict("records")

如果偏好链式写法可以合并为一行：

res = df.set_index("frame_id").reindex(frame_ids, fill_value=0).reset_index().to_dict("records")

运行后得到的res和你给出的预期结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dina