Django Model中混合使用数据库字段与临时运行时属性是否可行？

你的实现方案完全合理且可以正常运行。
Django模型本质是标准Python类的延伸，仅会将models.Field子类定义的属性识别为数据库映射字段，你额外定义的普通类属性不会参与ORM的入库、查询逻辑，仅在实例运行生命周期内生效，完全满足你避免重复计算的需求。

• 容易触发生命周期相关的隐蔽bug：同一实例在长运行进程（如Celery worker、常驻服务）中被复用时，旧的aa_seq值不会自动清空，如果关联的蛋白序列数据发生更新，会读取到过期的缓存值，需要开发者手动管理属性的重置逻辑，增加维护成本。
• Django原生提供了更规范的替代方案：官方提供的cached_property装饰器本身就支持非持久化属性的缓存，语义更清晰，其他开发者可以直观识别出这是临时缓存属性，不需要额外的注释说明。
• 容易在序列化场景引入冗余：如果使用Django REST Framework等序列化工具，默认配置下很容易将临时属性误输出到接口响应中，需要手动排除，增加配置成本。

推荐使用cached_property替代手动定义类属性的写法，不需要自己实现判空赋值逻辑：

from django.utils.functional import cached_property

class BioChemicalProperties(models.Model):
    mw = models.FloatField(blank=True, null=True)
    iep = models.FloatField(blank=True, null=True)
    exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    molar_exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    e01 = models.FloatField(blank=True, null=True)

    @cached_property
    def aa_seq(self):
        return self.get_protein()

    def calc_mw(self):
        analysed_seq = ProteinAnalysis(self.aa_seq)
        self.mw = analysed_seq.molecular_weight() + 18.015
    
    # 其他方法同理，直接调用self.aa_seq即可

如果需要支持手动传入自定义序列覆盖默认值，可额外增加setter实现：

@aa_seq.setter
def aa_seq(self, value):
    # 直接写入__dict__避免触发cached_property的计算逻辑
    self.__dict__['aa_seq'] = value

需要清空缓存重新计算时，执行del self.aa_seq即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Boketto