如何手动对Pandas多级索引DataFrame的索引执行自定义排序

你可以通过手动指定月份排序顺序实现需求，两种常用实现方式如下：

方法1：通过reindex直接重排（最简便） #

直接按你需要的月份顺序构造列表，调用reindex方法即可：

import pandas as pd

# 1. 手动指定你需要的月份顺序
month_order = ['January', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
# 2. 直接按指定顺序重排DataFrame
df_sorted = df.reindex(month_order)

方法2：将索引转为有序分类类型（适合后续需要多次按月份排序的场景 #

如果后续你还需要对该DataFrame执行多次按月份排序的操作，可以将索引转为带顺序匹配的分类类型：

import pandas as pd

month_order = ['January', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December']
# 将索引转为有序分类，指定排序规则
df.index = pd.Categorical(df.index, categories=month_order, ordered=True)
# 直接按索引排序即可得到目标结果
df_sorted = df.sort_index()

两种方法输出的结果都和你期望的排序结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14618562