如何调整pandas pivot_table将横向展示的数值字段转为纵向排列

解决方案 #

方法1：基于你现有stack()结果调整 #

你已经通过stack(0)把数值字段转成了行索引的第二级，只需要把行索引转为普通列，再调整列顺序即可：

# 承接你已有的p1结果
s3 = p1.stack(0).reset_index()
# 重命名数值字段对应的列
s3 = s3.rename(columns={"level_1": "数值字段"})
# 调整列顺序，把数值字段放在第一列
s3 = s3[["数值字段", "b", "a", "b", "c"]]

输出的结构如下：

方法2：先转长表再透视，一步到位 #

如果不想后续调整结构，可以先把宽表转为长表，再做透视，直接得到目标格式：

import pandas as pd
# 测试数据
exp_1 = pd.DataFrame({'a':['a','b','c'],'b':['d','d','f'],'n1':[1,1,1],'n2':[5,6,7],'n3':[10,10,10]})
# 先把n1/n2/n3转为行维度
exp_1_long = exp_1.melt(id_vars=['a','b'], value_vars=['n1','n2','n3'], var_name='数值字段')
# 透视时直接把数值字段设为第一级索引
p1_new = exp_1_long.pivot_table(index=['数值字段','b'], columns='a', values='value', aggfunc='sum').reset_index()

两种方法最终得到的结果完全一致，都可以实现将n1、n2、n3作为单独第一列展示的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam_Gie