循环遍历DataFrame操作列是否会因新增列触发死循环？

核心结论 #

你给出的写法不会触发死循环。

具体原理 #

对Pandas的DataFrame直接做for feature in df迭代时，迭代器会在循环启动的瞬间一次性读取当前df的所有列名，生成固定的迭代序列，后续循环过程中不管你对df做列修改还是新增列，都不会改变已经生成的迭代序列内容。
你当前的代码仅覆盖原有列的取值，没有新增列的操作，迭代次数完全等于循环启动时df的列数，完全不会出现无限循环的问题。
即使你后续调整逻辑，在循环内新增列，新增的列也不会被纳入本次迭代的遍历范围，同样不会触发死循环。

验证示例 #

你可以运行下面的代码验证逻辑：

import pandas as pd
# 初始化测试用df，仅包含a、b两列
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})

for col in df:
    print(f'当前处理列：{col}')
    # 循环内新增列
    df[f'{col}_new'] = df[col] * 2

print(f'最终df的所有列：{list(df.columns)}')

运行输出如下：

当前处理列：a
当前处理列：b
最终df的所有列：['a', 'b', 'a_new', 'b_new']

可以看到迭代仅处理了初始的a、b两列，新增的a_new、b_new没有进入迭代序列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maximilian Suliga