如何创建符合旧版Anaconda 4.2要求的conda虚拟环境

方案1：多版本Anaconda共存（无需卸载现有2021.05版本） #

• 下载对应系统的Anaconda 4.2安装包，安装过程中不要勾选添加到系统PATH、不要勾选设置为系统默认Python，单独选择安装路径（例如Windows下选C:\anaconda42，Linux/macOS下选~/anaconda42）
• 日常使用默认保留你当前的Anaconda 2021.05版本，需要用到4.2环境时，直接从Windows开始菜单找到Anaconda4.2的终端入口打开，或在Linux/macOS终端执行~/anaconda42/bin/conda activate base即可进入原生完整的Anaconda4.2环境，所有预装包版本和企业环境完全一致

方案2：在现有Anaconda 2021.05中一键创建匹配虚拟环境 #

无需手动拼凑各个依赖包版本，直接通过Anaconda官方元包一次性安装完整的4.2版本关联包，解决默认源找不到旧版本包的问题：

• 执行以下命令创建虚拟环境，-c free参数会调用conda归档的旧版本包频道，无需再用pip安装依赖：

conda create -n py35_anaconda42 anaconda=4.2.0 python=3.5 -c free

• 环境创建完成后执行激活命令：conda activate py35_anaconda42
• 给Jupyter Notebook注册该环境的内核，后续无需切换主Anaconda版本就能直接在你常用的Jupyter中切换环境编写代码：

python -m ipykernel install --user --name py35_anaconda42 --display-name "Python 3.5 (Anaconda4.2)"

• 之后打开Jupyter Notebook，在新建文件的内核选项中选择Python 3.5 (Anaconda4.2)即可，代码运行环境和企业的Anaconda4.2完全一致

环境一致性验证 #

执行命令conda list anaconda可确认环境的Anaconda版本为4.2.0，内置的pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn等包均为Anaconda4.2官方预装的对应版本，不存在兼容性问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HaukeM