如何不拼接字符串统计pandas DataFrame列表列元素的大写字母数量

可行实现方案 #

你可以直接嵌套遍历前n个走法字符串的每个字符做统计，完全不需要先拼接列表元素：

方案1：列表推导式（最简洁）

n = 10 # 可自定义要统计的前n个元素
count = [sum(c.isupper() for move in row[:n] for c in move) for row in df['moves']]

方案2：pandas apply写法（适合需要把统计结果存回DataFrame的场景）

n = 10
def count_upper(moves_list):
    return sum(c.isupper() for move in moves_list[:n] for c in move)

df['upper_count'] = df['moves'].apply(count_upper)
count = df['upper_count'].tolist()

两种方案运行后得到的count都是预期的[3, 1]，逻辑上是直接对每个走法字符串的单个字符做大写判断，没有字符串拼接的额外开销。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PretendNotToSuck