如何将OpenCV与自研程序打包并部署到无预装环境的新机器

• 方案1：静态编译OpenCV并链接到你的DLL
  从OpenCV官方源码编译静态库版本，编译时勾选BUILD_SHARED_LIBS=OFF选项，运行库选择和你的DLL项目一致的/MT（Release模式）或/MTd（Debug模式）。将编译得到的OpenCV静态库直接链接进你的自研DLL，所有OpenCV的代码会被嵌入到最终的DLL文件中，分发时不需要额外附带OpenCV相关依赖。
  注意：编译时仅勾选你实际用到的OpenCV模块（如core、imgproc、dnn等），关闭无用模块可大幅减小最终DLL体积。
• 方案2：使用PIMPL惯用法隐藏内部实现，消除头文件的OpenCV依赖
  你当前的头文件直接包含OpenCV头、暴露cv::Net等OpenCV专属类型，是导致调用方必须引入OpenCV环境的核心原因。可以通过私有实现指针的方式隔离内部逻辑：
  修改后的公开头文件参考：

  #ifdef dll_EXPORTS
  #define dll_API __declspec(dllexport) 
  #else
  #define dll_API __declspec(dllimport) 
  #endif
  
  #include <string>
  
  namespace test
  {
      class ocrImpl; // 前置声明内部实现类，不需要公开定义
      
      class dll_API ocr
      {
      public:
          ocr();
          ~ocr();
          void function1();
          // 替换原cv::Net参数，改为不依赖OpenCV的入参，比如模型路径字符串
          void function2(const std::string modelPath);
      private:
          ocrImpl* pImpl; // 所有OpenCV相关的逻辑、成员都放在ocrImpl类中，仅在cpp文件中定义
      };
  }
  

  这种方式下公开头文件完全没有OpenCV相关引用，调用方不需要安装OpenCV、也不需要引入OpenCV的头文件和库即可调用你的DLL。
• 方案3：动态库打包分发
  如果你不想做静态编译，可以将你依赖的OpenCV动态库（如opencv_worldxxx.dll、opencv_dnnxxx.dll等）和你的自研DLL放在同一目录，随安装包一起分发。Windows程序加载DLL时会优先读取当前目录下的文件，用户不需要单独全局安装OpenCV环境。
• 额外注意事项
  所有编译环节要保证运行库选项完全一致，避免出现链接冲突或运行时异常；Release模式编译时开启O2优化，可进一步减小最终文件体积。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16239230