调用np.zeros()报错无法将多维形状解释为数据类型该如何修复

np.zeros() 函数的参数定义为 np.zeros(shape, dtype=float, order='C')，其中第一个入参shape要求是表示输出数组维度的元组：

• 你直接写 np.zeros(3, 2) 时，会被函数识别为 shape=3、dtype=2，第二个参数2被当作数据类型参数解析，自然触发类型错误。
• 你写的 np.zeros(3,) 可以正常运行，是因为末尾的逗号会把3,隐式识别为单元素元组，等价于np.zeros((3,))，没有传入第二个dtype参数时会使用默认的float类型，所以可以正常返回长度为3的一维全0数组。

如果你想要得到3行2列的全0数组，把维度参数用括号包裹为元组传入即可：

print(np.zeros((3, 2)))

输出结果为：

[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]

如果你预期的是你示例中给出的3行3列全0数组，传入对应维度的元组即可：

print(np.zeros((3, 3)))

输出结果和你预期的一致：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dotcom