读取bin文件转int16格式时Python结果与Matlab不一致该如何解决

• 你此前的操作将整个二进制文件内容直接转换为单个整数，而int16格式每个数值占2字节，需要按2字节为一组拆分后分别转换
• Matlab读取二进制文件默认使用小端字节序（little-endian），你之前使用大端（big）字节序转换，字节顺序颠倒导致数值完全不符合预期

方案1：使用Python内置struct模块实现 #

无需安装第三方依赖，适合轻量场景：

import struct

with open('data.bin', 'rb') as f:
    byte_data = f.read()
# 格式符说明：<代表小端序，h代表int16类型，前面加数字代表一次性解析多少个int16
int_list = struct.unpack(f'<{len(byte_data)//2}h', byte_data)
print(int_list)

方案2：使用numpy实现 #

更适合批量数据处理，和Matlab使用习惯高度一致：

import numpy as np

# dtype参数说明：<代表小端序，i2代表2字节有符号整数即int16
data = np.fromfile('data.bin', dtype='<i2')
print(data)

你给出的二进制片段首个字节组为\xed\x02，按小端序转换为int16的计算逻辑为：0x02 * 256 + 0xed = 2*256 + 237 = 749，和你Matlab输出的首个数值完全匹配，结果符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bean_noodle