VSCode虚拟环境中Jupyter无法读取同目录CSV文件问题求助

• 确认Jupyter当前工作目录与文件存放目录是否匹配
  在笔记本代码单元执行以下代码打印当前工作目录：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  如果输出路径和你存放CSV、笔记本文件的目录不一致，可选择以下任意一种方式修复：
  • 将CSV文件移动到打印出的工作目录下
  • 读取文件时使用CSV的绝对路径
  • 读取前执行os.chdir("你的笔记本/CSV存放目录的绝对路径")切换工作目录
• 确认当前内核绑定的是目标虚拟环境
  执行以下代码验证pandas的安装路径：

  import pandas
  print(pandas.__file__)
  

  如果输出路径不属于你的DataProcessingVenv虚拟环境目录，说明内核绑定错误，可重新执行ipython kernel install --user --name=DataProcessingVenv后重启VSCode，重新选择对应内核即可。
• 规避路径格式问题
  Windows路径含特殊字符、反斜杠容易触发转义错误，读取文件时建议在路径字符串前加r，示例：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv(r"C:\Users\你的用户名\Documents\项目目录\数据.csv")
  

• 核对文件名准确性
  避免手动输入文件名出现拼写错误、多空格/后缀名重复的问题，可直接复制文件资源管理器中显示的完整文件名使用。

• 你读取CSV的完整代码
• 控制台输出的完整报错文本
• 上述os.getcwd()、print(pandas.__file__)两行代码的执行结果
• CSV文件与笔记本文件的完整存放路径

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ajmul