Postgres中DISTINCT与GROUP BY结合实现按月统计不同日期数量问题

你的需求完全可以在Postgres中实现，使用COUNT(DISTINCT)语法即可按日期去重统计数量，修正后的查询语句如下：

SELECT 
  DATE_PART('month', "orderDate") AS month, 
  COUNT(DISTINCT DATE("orderDate")) AS count
FROM public."Orders"
WHERE 
  "companyId" = 00001 
  AND "orderNumber" != 1 
  AND "orderNumber" IS NOT NULL
  AND DATE_PART('year', "orderDate") = '2020'
GROUP BY month
HAVING COUNT(DISTINCT DATE("orderDate")) >= 2

核心逻辑说明 #

• DATE("orderDate")会把带时分秒的时间戳转换为仅包含年月日的日期类型，消除同一天不同时间的差异
• COUNT(DISTINCT DATE("orderDate"))会统计每个月内不重复的日期数量，正好满足你按日期去重的统计需求
• HAVING子句判断去重后的日期数量≥2，筛选出符合要求的月份

原有SQL问题修正 #

1. 删除了无效判断"orderNumber" != NULL，SQL中NULL值的比较必须使用IS NULL/IS NOT NULL，!= NULL的返回结果永远为未知，不会命中任何记录
2. 替换了原有的总记录数统计逻辑，改为按去重日期统计，避免了同一日期多条记录被重复计数的问题

用你提供的样本数据执行上述查询，就可以得到你期望的仅11月命中的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aroundtheworld