Python多线程调用时已定义worker函数提示未定义如何解决

报错核心原因及解决方法 #

你遇到的worker is not defined报错最直接的诱因是缩进错误导致的作用域问题，对应具体问题和修复方案如下：

1. 函数定义缩进错误
   你提供的worker函数定义行前存在多余的前置缩进，这会让worker不属于全局作用域，而是缩进对应的外层代码块（如其他函数、条件分支等）的局部函数。如果调用pool.map的代码所在的作用域无法访问这个局部函数，就会抛出未定义错误。
   修复方案：将worker函数的缩进调整到和导入语句、work_items列表定义相同的层级，修正后代码如下：

   import subprocess
   # 无多余前置缩进，属于全局作用域
   def worker(tup):
       subprocess.call(tup)
   

2. 调用位置与函数定义作用域不匹配
   你给出的线程池调用代码前也有额外缩进，说明这段代码是写在某个函数内部的。如果你将worker定义在了其他函数内部，而不是当前调用函数的作用域内，也会触发找不到函数的报错。
   修复方案：如果需要把worker定义为局部函数，要确保它和线程池调用代码处于同一个外层函数的作用域内，示例如下：

   import time
   from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
   
   work_items = []
   
   def run_tasks():
       # worker定义在调用函数内部，同作用域可正常访问
       def worker(tup):
           subprocess.call(tup)
       # 执行任务
       start = time.time()
       with ThreadPool(4) as pool:
           work_results = pool.map(worker, work_items)
       end = time.time()
       print(end - start)
   

额外注意：你的代码中用到了subprocess和time模块，需要在文件头部补充对应的导入语句，避免后续运行出现其他类型的报错。你调用的是外部exe程序，不受Python GIL限制，线程池的数量可以根据你的CPU核心数调整，充分利用硬件性能。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anakaine