Python中如何将单个DataFrame按指定最大行数拆分为多个子DataFrame

你可以通过以下两种常用方式实现按最多10行拆分DataFrame的需求：

方法1：分组拆分 #

利用行索引整除分组的逻辑实现，代码简洁易读：

chunk_size = 10
# 按每10行一组拆分，结果存为子DataFrame列表
df_list = [group for _, group in df.groupby(df.index // chunk_size)]
# 按需赋值为独立变量
df1, df2, df3 = df_list

方法2：切片循环 #

通过行号切片逐段截取，逻辑更直观：

chunk_size = 10
df_list = []
# 按固定步长遍历行索引
for start in range(0, len(df), chunk_size):
    df_list.append(df.iloc[start: start + chunk_size])
# 按需赋值为独立变量
df1, df2, df3 = df_list

两种方法得到的df1、df2、df3完全符合你给出的拆分效果，且适配任意行数的DataFrame，会自动生成对应数量的子集合，最后一个子集合自动适配剩余不足10行的情况。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ah bon