Python3导入dlib报错ImportError: libcusolver.so.11不存在如何解决？

问题根因 #

你安装的dlib版本是开启了CUDA GPU加速编译的版本，运行时依赖CUDA的libcusolver.so.11线性代数求解器库，你本地安装的CUDA 11.0组件不全，对应lib64目录下缺少该库文件，因此触发导入报错。

解决方法 #

• 方案1：补全CUDA 11.0组件
  重新运行CUDA 11.0官方安装脚本，安装时勾选CUDA Toolkit下所有基础组件，安装完成后即可在/usr/local/cuda-11.0/lib64目录下看到libcusolver.so.11文件，之后执行sudo ldconfig更新系统动态库缓存即可。
• 方案2：绑定包含目标库的CUDA路径
  如果你本地已安装其他包含libcusolver.so.11的CUDA版本（如11.1及以上版本），可以将对应CUDA的库路径加入动态库搜索环境变量：
  临时生效执行：
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/你的目标CUDA版本目录/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  永久生效可以将上述命令写入~/.bashrc（bash用户）或~/.zshrc（zsh用户），写入后执行source ~/.bashrc或source ~/.zshrc生效。
• 方案3：安装CPU版本dlib（无GPU需求场景）
  如果你不需要GPU加速人脸识别功能，可以直接卸载当前带CUDA依赖的dlib，重新编译安装CPU版本：

  pip uninstall -y dlib
  pip install dlib --no-binary dlib
  

  编译时会自动跳过CUDA检测，不会产生CUDA相关库依赖。
• 方案4：软链接兼容（临时测试用，不推荐长期使用）
  如果找不到对应版本的libcusolver.so.11，可以找本地存在的高版本同系列库做软链接兼容：

  sudo ln -s /usr/local/cuda/lib64/libcusolver.so.你的现有版本号 /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcusolver.so.11
  sudo ldconfig
  

  注意该方案可能出现接口不兼容的运行时异常，仅适合临时测试使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daanaan