两列CSV转换为第一列为键第二列为值的JSON实现问询

首先确认你已经安装pandas依赖，未安装可执行命令：
pip install pandas

实现代码 #

import pandas as pd
import json

# 读取CSV文件，若你的CSV自带表头，删除header=None参数即可
df = pd.read_csv("file1.csv", header=None)

# 第一列设为索引，提取第二列转为键值对字典
convert_result = df.set_index(0)[1].to_dict()

# 生成JSON字符串，ensure_ascii=False参数可避免中文乱码
json_output = json.dumps(convert_result, ensure_ascii=False, indent=None)

# 打印输出结果，和你要求的示例格式完全匹配
print(json_output)

# 如需保存到本地JSON文件可取消下方注释
# with open("result.json", "w", encoding="utf-8") as f:
#     f.write(json_output)

特殊情况适配 #

• 如果你的CSV自带自定义表头，假设第一列列名为config_key，第二列列名为class_name，只需将字典转换代码调整为：

convert_result = df.set_index("config_key")["class_name"].to_dict()

• 若需要生成带缩进的格式化JSON，把indent=None改为indent=4即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者muna