Python读取CSV文件时如何调整列表格式以正确拆分各字段

你的代码输出格式异常是因为csv.reader的分隔符配置错误：CSV文件的字段分隔符为逗号,，而你设置了空格' '作为分隔符，导致名称字段内部的空格被识别为字段拆分标记，单个名称被拆成多个列表元素，后续的多个数值字段又被合并为单个元素。

修改csv.reader的分隔符为逗号即可，同时注意你原代码中open()的第一个参数txt如果未正确定义，替换为你导出的CSV文件名file.csv：

import csv
import pandas as pd
import datetime

# 此处保持你原来的day、month_short、year变量定义逻辑不变
today = str(day + " " + month_short + " " + year) 
read = pd.read_excel('local_file.xlsx', sheet_name='Sheet 1', header=1, skipfooter=7)
read.to_csv('file.csv', index=None, header=True)

with open('file.csv', newline='') as csvfile:
    # 核心修改：将分隔符从空格改为逗号
    stats = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    rows = list(stats)
    # 如果需要跳过CSV表头可以改为 rows = list(stats)[1:]
    for x in range(len(rows)):
        var = today + str(rows[x])
        print(var)

修复后输出完全符合要求，示例如下：

10 Sep 2021['Ascendas REIT', 'A17U', '20.345491', '-4.149293']
10 Sep 2021['CapitaLand', 'C31', '18.699506', '-4.605721']
10 Sep 2021['CapitaLand Integrated Commercial Trust', 'C38U', '2.0973660000000005', '11.301549999999999']        
10 Sep 2021['City Developments', 'C09', '6.502435', '-1.7483140000000001'] 

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Min Min