使用Python筛选CSV中PayPal欺诈交易时ValueError报错如何解决

报错原因 #

• 逻辑运算符使用错误：Python原生的and/or仅支持单个布尔值的逻辑判断，而你写的两个筛选条件返回的都是和DataFrame行数一致的布尔序列（Series），pandas无法直接将一整列布尔值转换为单个True/False结果，因此抛出该歧义错误。在pandas中实现逐行的多条件逻辑匹配，需要使用按位运算符：&对应“同时满足（与）”，|对应“满足其一（或）”，~对应“取反（非）”。
• 字段名拼写错误：你的代码中误将标签字段label写为了babel，该字段不存在，即使逻辑运算符修正后也会触发字段不存在报错。
• 额外注意：使用按位运算符时，每个独立筛选条件必须用括号包裹，因为按位运算符的运算优先级高于==这类比较运算符，不加括号会导致运算顺序错误，得到不符合预期的结果。

正确实现代码 #

同时筛选paypal支付且为欺诈的交易，写法如下：

# 直接筛选
df_fraud[(df_fraud.paymentMethod == 'paypal') & (df_fraud.label == 1)]

# 如需保存为新DataFrame
df_paypal_fraud = df_fraud[(df_fraud.paymentMethod == 'paypal') & (df_fraud.label == 1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John