Pandas使用索引键读取DataFrame行触发KeyError报错原因求解

问题原因 #

• pandas 中直接使用DataFrame[键]语法时，默认优先匹配列名，而非行索引。只有当传入的参数是切片表达式（比如Energy['Afghanistan':'Albania']）时，才会尝试按行索引筛选数据。你要取索引为Afghanistan的行属于行维度筛选，直接写Energy['Afghanistan']会去列名集合中检索该值，找不到自然触发KeyError。
• 额外补充：iloc是基于整数位置的索引选择器，正常不支持传入字符串类型的索引值，你实际使用的应该是基于标签索引的loc方法吧？Energy.loc['Afghanistan']是按行标签取数的标准写法，符合pandas的语法规则。
• 如果你一定要用[]语法筛选对应行，可以写为Energy[Energy.index == 'Afghanistan']，不过更推荐直接用loc方法，语法更清晰性能也更好。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R Sin