You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

使用gmapsdistance调用谷歌地图API出行时间不随时段变化咨询

问题原因

  • 你当前代码读取的$Time字段是谷歌地图返回的无拥堵理想状态下的固定行驶时长,本身就不会随出发时段变化。要获取包含拥堵计算的动态时长,需要读取返回结果中的$Time_traffic字段。
  • 你设置的出发时间为2021年的历史时间,普通谷歌Distance Matrix API不支持个人用户查询历史时段的拥堵数据,传入过去的出发时间时,API会自动忽略交通计算逻辑,即便读取Time_traffic也不会返回有差异的结果。

修复后使用示例

需要将出发时间设置为调用API时刻之后的未来时间,才能拿到对应时段的拥堵预测时长:

library(gmapsdistance)
library(lubridate)

# key 已提前设置
# 示例设置为未来某一天的三个时段
depart1 <- as.numeric(ymd_hms("2024-10-20 15:00:00"))
depart2 <- as.numeric(ymd_hms("2024-10-20 19:00:00"))
depart3 <- as.numeric(ymd_hms("2024-10-20 23:00:00"))

temp1 = gmapsdistance(
  origin = "40.75905289665592+-73.97693625311344",
  destination = "40.76264792279165+-73.99683999171252",
  mode = "driving",
  key = key,
  departure = depart1
)
# 读取带拥堵计算的出行时间
temp1$Time_traffic

temp2 = gmapsdistance(
  origin = "40.75905289665592+-73.97693625311344",
  destination = "40.76264792279165+-73.99683999171252",
  mode = "driving",
  key = key,
  departure = depart2
)
temp2$Time_traffic

temp3 = gmapsdistance(
  origin = "40.75905289665592+-73.97693625311344",
  destination = "40.76264792279165+-73.99683999171252",
  mode = "driving",
  key = key,
  departure = depart3
)
temp3$Time_traffic

补充说明

如果确实需要查询历史时段的拥堵出行时间,需要升级到谷歌地图平台的企业级付费账号,调用对应历史数据接口,普通个人开发者账号无此权限。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者SiH

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.10.05 03:30:05