matplotlib绘制日期折线图时第二个x轴刻度标签无法旋转怎么办？

• 你设置x轴刻度样式的时机有误：调用ax.get_xticklabels()获取刻度标签时，还未执行ax.plot()绘制数据，matplotlib尚未完成所有刻度标签的初始化，仅部分标签被创建，因此第二个刻度的旋转配置没有生效。

你可以任选以下任意一种方案解决问题：

方案一：调整代码执行顺序 #

将x轴刻度样式设置的代码移动到ax.plot()之后、plt.show()之前，确保获取刻度标签时所有标签已经完成初始化，修改后的代码如下：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MonthLocator, DateFormatter
import matplotlib.ticker as ticker

plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(6.5, 3)

# Example data
values = [ 270, 318, 349, 322, 433, 444, 459, 481, 449, 558, 575, 843]
dlist = [ datetime.datetime(2020,10,1), datetime.datetime(2020,11,1), datetime.datetime(2020,12,1), datetime.datetime(2021,1,1), datetime.datetime(2021,2,1), datetime.datetime(2021,3,1), datetime.datetime(2021,4,1), datetime.datetime(2021,5,1), datetime.datetime(2021,6,1), datetime.datetime(2021,7,1), datetime.datetime(2021,8,1), datetime.datetime(2021,9,1)]
ax.set_box_aspect(.25)
ax.xaxis.set_major_locator(MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%b %Y'))
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.FixedLocator([0, 200, 400, 600, 800, 1000]))

ax.set_ylabel('Attack Volume', fontsize=10)
ax.set_xlim(dlist[0], dlist[-1])
ax.set_ylim(0,1000)
ax.grid(True)
ax.set_title('Figure 1: Attack Volume Trend', fontsize=12)
ax.plot(dlist, values, 'o-')

# 刻度样式设置移到plot之后
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=8, rotation=45, ha='right')
plt.setp(ax.get_yticklabels(), fontsize=8)

plt.show()

方案二：使用内置日期格式化方法 #

直接调用fig.autofmt_xdate()方法自动完成所有日期刻度的旋转设置，无需手动获取刻度标签，代码更简洁：
只需在原有代码的plt.show()前增加一行fig.autofmt_xdate(rotation=45, ha='right')即可，原有的plt.setp(ax.get_xticklabels(), ...)行可以删除。

两种方案在matplotlib 3.4.3版本中均可正常生效，所有x轴刻度标签都会正确旋转。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John M. Wilson III