Python中如何拼接无关联DataFrame获取笛卡尔积结果

完全不需要写for循环，Pandas有现成的方案可以直接实现你的需求：

首先先构造你提到的示例数据：

import pandas as pd

# 表1
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2]})
# 表2
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B']})

方法1（推荐，适用于Pandas 1.2.0及以上版本） #

直接用merge方法的cross交叉连接模式，一行代码即可生成笛卡尔积：

res = df1.merge(df2, how='cross')
# 按你的要求修改第二列列名为col
res.columns = ['col1', 'col']

输出结果如下：

col1 col
0     1   A
1     1   B
2     2   A
3     2   B

方法2（兼容所有Pandas版本） #

如果你的环境Pandas版本低于1.2.0，可以通过添加临时公共键的方式实现：

# 给两个DataFrame添加相同的临时辅助列
df1['_tmp'] = 1
df2['_tmp'] = 1

# 按临时列合并后删除临时列
res = df1.merge(df2, on='_tmp').drop('_tmp', axis=1)
res.columns = ['col1', 'col']

两种实现的性能都远高于自定义for循环，尤其在数据量较大时差距会非常明显。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Sebastian Roa