多维SSAS Cube中跨多维度生成自定义计算属性的实现方案咨询

你提出的通过CROSS JOIN三个维度生成新维度DimNew的方案完全可行：100×100×100的维度量级仅100万行，对SSAS多维模型来说完全没有性能压力，而且符合维度建模规范，后续如果DimA/DimB的DimName发生变更，只需要重刷DimNew的ETL即可，无需修改事实表，适合需要长期使用NewAttr做切片、下钻、聚合分析的场景。
你提到的第二种直接在事实表存储NewAttr的方案仅适合临时需求，正式环境不推荐：维度属性变更时需要全量刷写事实表，维护成本极高，且容易出现同一维度组合对应不同NewAttr值的数据不一致问题。

根据你的使用场景，可以选择成本更低的实现方式，无需改动底层ETL流程：

场景1：NewAttr仅用于结果展示，不需要切片/分组/筛选 #

直接在Cube中创建MDX计算成员即可，5分钟即可完成配置，零底层改动：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[NewAttr]
AS
CASE
  WHEN [DimC].[DimId].CurrentMember.MEMBER_VALUE IN (1,2,3) THEN "A " + [DimA].[DimName].CurrentMember.MEMBER_CAPTION
  WHEN [DimC].[DimId].CurrentMember.MEMBER_VALUE IN (4,5,6) THEN "B " + [DimB].[DimName].CurrentMember.MEMBER_CAPTION
  ELSE ""
END,
VISIBLE = 1;

• 优点：无额外开发成本，上线速度快
• 缺点：查询性能略低于物理属性，不支持作为维度字段做切片、聚合操作

场景2：需要用NewAttr做切片/分组/筛选，不想改动底层库表结构 #

用SSAS数据源视图（DSV）的命名计算+事实退化维度方案实现：

1. 在SSAS的DSV中，找到关联了DimA、DimB、DimC的事实表查询，新增命名计算NewAttr，表达式如下：

CASE
  WHEN DimC.DimId IN (1,2,3) THEN 'A ' + DimA.DimName
  WHEN DimC.DimId IN (4,5,6) THEN 'B ' + DimB.DimName
END

2. 在Cube的事实维度（退化维度）中新增NewAttr属性，设置为可聚合、可筛选即可

• 优点：不需要修改底层数据库表结构，也不需要新增独立维度，查询性能和物理维度属性一致，支持所有维度操作
• 缺点：如果三个维度是SCD慢变维度，需要确认关联逻辑适配历史版本的属性取值

场景3：后续需要扩展NewAttr相关的更多属性 #

就采用你原本的新建DimNew维度的方案即可，扩展性最好，后续新增规则只需要修改DimNew的ETL逻辑，不需要改动Cube结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SKK