对PANDAS DataFrame单列执行sum求和无法得到总和该如何解决

问题原因 #

你遇到的问题核心是Totals列的数据类型为字符串（object类型），而非数值类型。Pandas对字符串列执行sum()方法时会直接拼接所有字符串，所以输出看起来是29行的列值依次展示，而非求和结果。

解决步骤 #

• 先确认列数据类型，执行如下代码验证：

print(df['Totals'].dtype)

若输出结果为object即可确认是类型问题。

• 清洗列数据并转换为数值类型：
  电商订单的金额列通常会附带货币符号、千位分隔符等特殊字符，需要先清洗再转格式，示例代码如下：

# 移除列中所有非数字、小数点的字符，再转换为浮点型
df['Totals'] = df['Totals'].replace(r'[^0-9.]', '', regex=True).astype(float)
# 再次执行求和即可得到正确结果
totals = df['Totals'].sum()
print(totals)

• 特殊场景排查：
  如果验证后Totals列已经是数值类型，可检查列名是否存在隐性空格，执行如下代码打印所有列名核对：

print(df.columns.tolist())

如果列名前后存在空格，修改列名或者用实际的列名取值即可正常求和。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vinny C