如何使用Python编写的Lambda函数将文件上传到Amazon S3？

• 入口函数未触发上传逻辑：lambda_handler 是Lambda函数的默认执行入口，你仅在该函数内定义了文件路径和桶名两个变量，没有调用upload_file函数，上传逻辑全程不会执行。
• 缩进语法错误：Python依赖缩进区分代码块，当前upload_file函数下的所有逻辑都没有正确缩进，不属于函数体内容，代码本身存在语法错误，无法正常运行。
• 本地路径在Lambda环境无效：Lambda运行在AWS的隔离执行环境中，不存在你本地的/Users/thesadmermaid/Downloads/grafico.csv路径，无法读取到对应文件。如果需要用到该文件，需要把文件和代码一起打包上传到Lambda，部署后通过相对路径读取；如果是运行时生成的文件，需要写入Lambda唯一可写的临时目录/tmp。
• S3桶名不符合命名规范：AWS S3桶名强制要求全小写，不允许出现大写字母，你使用的Transitory-lambda-data包含大写字母，属于非法桶名，访问时会直接报错。
• 缺少必要IAM权限：Lambda的执行角色需要附加包含s3:PutObject权限的策略，否则即使代码逻辑正确也会因权限不足上传失败。

import boto3
import os
import logging

# 初始化s3客户端放在函数外，复用连接提升性能
s3_client = boto3.client('s3')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def upload_file(file_name, bucket, object_name=None):  
    if object_name is None:
        object_name = os.path.basename(file_name)
    try:
        response = s3_client.upload_file(file_name, bucket, object_name)
        logger.info(f"文件{object_name}上传成功")
        return response
    except Exception as e:
        logger.error(f"文件上传失败，错误信息：{str(e)}")
        raise e

def lambda_handler(event, context):
    # 如果你把grafico.csv和代码打包在一起，这里写相对路径./grafico.csv
    file_name = "./grafico.csv"
    # 替换为全小写的合法桶名
    bucket = "transitory-lambda-data"
    # 调用上传函数执行上传逻辑
    return upload_file(file_name, bucket)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sad Mermaid