如何正确读取通过API Gateway发送到AWS Lambda的CSV格式时间序列数据？

报错根因 #

你遇到的KeyError: 'body'报错的核心原因是Lambda收到的event对象中不存在body字段，常见触发场景有三类：

• 你用GET请求调用API Gateway，GET请求本身没有请求体，自然不会携带body字段
• API Gateway没有配置Lambda代理集成，请求字段没有正确映射到Lambda的event对象中
• 直接在Lambda控制台测试时，测试事件没有手动添加body字段和对应的CSV内容

就算body字段存在，直接把字符串格式的body传给pd.read_csv()也会报错：read_csv默认接收文件路径或类文件对象，不能直接解析CSV字符串。另外你原有代码的lambda_handler函数定义末尾缺少冒号，会触发语法错误。

修复后的完整实现 #

import pandas as pd
from io import StringIO
import base64

def lambda_handler(event, context):
    # 校验请求体是否存在
    if 'body' not in event:
        return {
            'statusCode': 400,
            'body': '请求缺少CSV数据'
        }
    # 处理二进制编码场景：如果API Gateway开启了二进制支持，body会是base64编码
    csv_raw = event['body']
    if event.get('isBase64Encoded', False):
        csv_raw = base64.b64decode(csv_raw).decode('utf-8')
    # 将CSV字符串包装为类文件对象后传入pandas解析
    data = pd.read_csv(
        StringIO(csv_raw),
        index_col='time',
        parse_dates=['time']
    )
    # 此处添加你的业务逻辑
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f'解析完成，共读取{len(data)}条时间序列记录'
    }

配套配置校验 #

• API Gateway侧配置为POST请求方法，集成类型选择「Lambda代理集成」
• 提交CSV时请求头的Content-Type设置为text/csv
• 若CSV体积超过3MB，建议调高Lambda的内存配置和超时时间，避免解析超时
• 确保提交的CSV文件包含time列，否则会触发列不存在的解析错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fep Ojov