Keras Tuner报错Tensor shape不兼容 新建项目正常原因求解

核心原因 #

该形状不匹配报错是Keras Tuner本地缓存冲突导致的：

• Keras Tuner首次运行调参任务时，会默认在当前工作目录生成./untitled_project缓存文件夹，存储当时的模型结构定义、调参历史记录
• 你后续调整了Dense层的输出维度（旧版本代码第一个Dense层输出为15，修改后为18），但旧缓存未被清理，Tuner读取旧缓存中的模型结构定义和新代码的定义冲突，就会触发形状不匹配报错
• 完全新建项目时工作目录没有旧缓存，会重新生成对应结构记录，因此运行正常

附带代码问题 #

你贴出的代码存在逻辑缺陷：自编码器的输出层维度需要和输入维度对齐，当前输出层为Dense(10)，但输入维度是20，你采用MSE作为损失函数和输入做拟合的话，输出维度需要等于输入维度20，否则后续也会触发形状不匹配问题。

解决方案 #

• 每次修改模型结构后，先删除当前工作目录下的untitled_project缓存文件夹，再重新运行调参任务即可
• 也可以在初始化kt.Hyperband时指定overwrite=True参数，强制每次运行都覆盖旧缓存，避免冲突，示例如下：

tuner = kt.Hyperband(
            self.build_auto_encoder_model,
            objective='val_loss',
            max_epochs=30,
            hyperband_iterations=20,
            overwrite=True # 新增该参数强制覆盖旧缓存
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OmG