如何将固定分组格式的纯文本转换为包含数组的结构化对象？

核心逻辑为逐行解析文本，识别分组边界后归集对应子项，时间复杂度为O(n)（n为文本行数），适配任意长度的符合结构要求的输入：

• 预处理：将输入文本按换行符拆分，过滤空行避免空白内容干扰
• 初始化：声明空结果对象，以及记录当前激活分组的变量
• 逐行遍历处理：
  • 用正则匹配[父组名]格式的分组标记，匹配成功则提取原始组名，按需求转换为驼峰格式作为结果对象的key，同时为该key初始化空数组，更新当前激活分组
  • 未匹配到分组标记时，若当前存在激活分组，将该行内容加入对应分组的数组中
• 遍历完成后直接返回结果对象即可

JavaScript 实现代码示例 #

function parseGroupText(text) {
  // 拆分文本并过滤空行
  const lines = text.split('\n').filter(line => line.trim() !== '');
  const result = {};
  let currentGroup = null;
  // 匹配分组标记的正则
  const groupRegex = /^\[(.+)\]$/;

  for (const line of lines) {
    const groupMatch = line.match(groupRegex);
    if (groupMatch) {
      // 提取原始组名，转换为驼峰格式
      const rawGroupName = groupMatch[1].trim();
      currentGroup = rawGroupName.split(/\s+/).reduce((camelStr, part, index) => {
        if (index === 0) return camelStr + part.toLowerCase();
        return camelStr + part.charAt(0).toUpperCase() + part.slice(1).toLowerCase();
      }, '');
      result[currentGroup] = [];
      continue;
    }
    // 子项存入当前激活分组，trim可根据是否需要保留前后空格选择保留或删除
    if (currentGroup) result[currentGroup].push(line.trim());
  }
  return result;
}

测试用例 #

const input = `[group a]
a
b
c
[group b]
a
d
f`;

console.log(parseGroupText(input));
// 输出结果：{ groupA: ['a', 'b', 'c'], groupB: ['a', 'd', 'f'] }

注意事项 #

• 若业务需求不需要转换组名为驼峰，可直接使用原始提取的组名作为key
• 若子项需要保留前后空格，删除代码中的.trim()即可
• 该逻辑为通用逻辑，其他编程语言可按照相同思路实现

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gerges Hana