Azure流水线Ubuntu虚拟机执行conda install python=3.7超时问题

• 该超时问题的常见根因包含两点：一是Azure流水线虚拟机访问Anaconda官方源链路不稳定，拉取包文件时速度过慢触发超时；二是直接修改base环境的Python版本，触发大量基础依赖的循环校验导致进程无响应。

• 方案1：优先创建独立虚拟环境，避免修改base环境
  直接修改base环境的Python版本会触发conda对大量基础依赖做版本兼容校验，极易出现卡滞，建议新建独立虚拟环境，执行命令：

conda create -n py37 python=3.7 -y
# 后续使用前执行激活命令即可
source activate py37

• 方案2：替换conda源为就近镜像，提升拉取速度
  默认官方源跨区域访问速度极慢，可替换为与你Azure流水线部署区域同区域的conda镜像源，配置命令参考：

conda config --add channels [就近镜像源地址]
conda config --set show_channel_urls yes

配置完成后再执行安装命令即可。

• 方案3：调整conda配置，减少阻塞
  执行安装命令前先调整网络超时参数，同时增加自动确认参数避免交互等待：

# 调整网络超时阈值
conda config --set remote_connect_timeout_secs 30
conda config --set remote_read_timeout_secs 120
# 执行安装命令，-y自动确认，-vv输出详细日志定位卡滞点
conda install -c anaconda python=3.7 -y -vv

• 方案4：Azure流水线配置conda缓存
  在流水线YAML定义中增加conda包缓存任务，避免每次构建都重新拉取全量依赖包：

- task: Cache@2
  inputs:
    key: 'conda | "$(Agent.OS)" | environment.yml'
    path: /home/vsts/.conda/pkgs
  displayName: Cache conda packages

内容的提问来源于stack exchange，提问作者C.B.