如何在函数外部或其他函数中调用函数内部生成的DataFrame

你代码中定义的df1是DisplayDataFrame的局部变量，仅在函数运行周期内有效，函数执行结束后局部变量会被自动回收，因此外部直接访问df1会触发未定义报错。

下面是3种常用的实现方案：

• 方案1：函数返回值（最推荐，无副作用）
  修改函数逻辑，将构造完成的df作为返回值输出，调用函数时用变量接收返回值即可后续使用。
  修改后代码示例：

import pandas as pd
from tkinter import filedialog, ttk, Tk

root = Tk()

def DisplayDataFrame():
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    df1 = pd.read_excel(file_path)
    cols = list(df1.columns)
    tree = ttk.Treeview(root)
    tree.pack()
    tree["columns"] = cols
    for i in cols:
        tree.column(i, anchor="w")
        tree.heading(i, text=i, anchor='w')
    for index, row in df1.iterrows():
        tree.insert("", 0, text=index, values=list(row))
    # 新增返回df的逻辑
    return df1

# 调用函数接收返回的df
df = DisplayDataFrame()
# 注意pandas的index是属性不是方法，不需要加括号
option = df.index

• 方案2：全局变量声明（适合小型脚本快速实现，不推荐中大型项目使用）
  在函数内部声明df1为全局变量，修改后函数内的df1会绑定全局作用域的变量，函数执行结束后变量不会被回收。
  修改后代码示例：

import pandas as pd
from tkinter import filedialog, ttk, Tk

root = Tk()
# 可提前定义全局变量也可直接在函数内声明
df1 = None

def DisplayDataFrame():
    global df1 # 声明使用全局变量df1
    file_path = filedialog.askopenfilename()
    df1 = pd.read_excel(file_path)
    cols = list(df1.columns)
    tree = ttk.Treeview(root)
    tree.pack()
    tree["columns"] = cols
    for i in cols:
        tree.column(i, anchor="w")
        tree.heading(i, text=i, anchor='w')
    for index, row in df1.iterrows():
        tree.insert("", 0, text=index, values=list(row))

DisplayDataFrame()
option = df1.index

• 方案3：封装为类的实例属性（适合GUI类项目使用）
  如果你的GUI逻辑是封装为类实现的，可以把构造好的df绑定到实例属性上，后续通过实例对象即可访问。
  简单示例：

class DfViewer:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.df = None # 实例属性存储df
    
    def display_dataframe(self):
        file_path = filedialog.askopenfilename()
        self.df = pd.read_excel(file_path)
        # 剩余Treeview渲染逻辑和原有一致，省略

# 调用示例
root = Tk()
viewer = DfViewer(root)
viewer.display_dataframe()
option = viewer.df.index

额外说明：原有代码中df1.index()的写法是错误的，pandas的index是DataFrame的属性不是可调用方法，不需要加括号，直接写df1.index即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Python Kfir