SQL按pais_id、codigo字段group by未合并重复记录问题咨询

未正确分组的原因 #

• GROUP BY子句包含了过多非目标分组字段。你当前需求是仅按pais_id、codigo两个字段分组，但你在GROUP BY中额外添加了r.id、d.cod_fac、d.montante、r.importe等多个字段，只要这些字段的值存在差异，哪怕pais_id和codigo完全一致，也会被拆分为独立的分组行，自然不会合并。
• SELECT中定义的codigo是动态拼接的计算列，部分数据库不支持在GROUP BY中直接引用SELECT里定义的别名，需要把拼接逻辑同步到GROUP BY中，或通过子查询/CTE先计算出codigo再执行分组。
• SELECT中未被纳入GROUP BY的字段没有使用聚合函数，不符合SQL分组的语法规则（严格模式下该SQL甚至会直接报错），也会导致分组逻辑不符合预期。

解决方法 #

首先你需要先明确分组后其他字段的聚合规则：比如数值类字段是求和、取最大值/最小值，日期类字段取最早/最晚，字符串类字段取任意值还是拼接合并，根据你的业务需求选择对应的聚合函数（SUM/MAX/MIN/STRING_AGG等）。
参考实现SQL如下：

-- 先计算出所有基础字段和codigo，再在外层执行分组
SELECT 
  MAX(t.fecha_remesa) AS fecha_remesa, -- 示例：取最新的日期，可根据需求调整
  MAX(t.abreviatura) AS abreviatura,
  MAX(t.cheque) AS cheque,
  SUM(t.importe) AS importe, -- 示例：金额求和，可根据需求调整
  MAX(t.oficina) AS oficina,
  MAX(t.cod_fac) AS cod_fac,
  SUM(t.montante) AS montante, -- 示例：金额求和，可根据需求调整
  MAX(t.entidad) AS entidad,
  t.pais_id,
  MAX(t.prasa) AS prasa,
  t.codigo
FROM (
  SELECT 
    r.fecha_remesa,
    (SELECT m.abreviatura FROM Moneda m WHERE r.moneda_id=m.id) AS abreviatura,
    CASE WHEN r.tipo_doc=101 THEN 'CHK' ELSE 'TRV' END AS cheque,
    r.importe,
    r.oficina,
    d.cod_fac,
    d.montante,
    r.entidad,
    d.pais_id,
    CASE
      WHEN d.cod_fac=2 THEN 'I'
      WHEN d.cod_fac=1 THEN 'S'
      ELSE ''
    END AS prasa,
    ('9635CLR' || to_char(er.fecha_procesado, 'YYMMDD') || r.digito_remesa) AS codigo
  FROM remesa r
  LEFT JOIN documento d ON d.remesa_id = r.id
  INNER JOIN envio_remesa er ON er.id = r.envio_remesa_id
  WHERE er.fecha_procesado >= TO_DATE('2021-09-07','YYYY-mm-DD') 
    AND er.fecha_procesado < TO_DATE('2021-09-07','YYYY-mm-DD') + 1
) t
-- 仅按两个目标字段分组
GROUP BY t.pais_id, t.codigo;

你可以根据实际业务需要，调整外层SELECT中的聚合函数，如果你不需要合并金额只是取其中一条的值，把SUM换成MAX或者MIN即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者okjfokjrf