Python datetime.now()计算所得时间差的单位是毫秒还是秒？

首先你给出的输出Time spent: 0:00:00.005437不代表process函数仅耗时0.005毫秒，相关规则说明如下：

1. timedelta输出格式说明 #

两个datetime.datetime对象相减得到的是timedelta类型的时间差对象，它的默认字符串输出格式为[天数]:[小时]:[分钟]:[秒].[微秒]，你这个结果的各部分含义：

• 冒号分隔的前三位0:00:00分别对应天数、小时、分钟，三个值都是0
• 小数点后的6位数字005437对应微秒（1秒=1000000微秒）
• 换算成常用单位：总耗时为0.005437秒，约等于5.44毫秒，和你以为的0.005毫秒差了三个数量级。

2. 时间差单位获取规则 #

datetime.now()计算得到的时间差没有固定默认单位，你可以根据需求从timedelta对象中自行提取对应单位的数值：

• 取总秒数（浮点数，包含小数部分）：调用total_seconds()方法，示例：(end - begin).total_seconds()，你这个案例返回值为0.005437
• 取总毫秒数：总秒数乘1000即可，示例：(end - begin).total_seconds() * 1000，你这个案例返回值约为5.44
• 取总微秒数：总秒数乘1000000即可，注意不要直接用timedelta.microseconds属性，该属性仅返回不足1秒部分的微秒值，时间差超过1秒时数值会不准。

3. 耗时不符合预期的排查方向 #

如果你的业务逻辑处理量很大，实际耗时明显高于5毫秒，可以优先排查以下场景：

• 传入process的lines参数为空，函数直接走了空分支快速返回
• process内部包含异步/多线程逻辑，没有等待任务全部执行完成就提前返回了结果
• 测试时触发了内部缓存、跳过了实际重逻辑的执行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者marlon