如何从多边形随机坐标数组中确定属于右上角的(x,y)坐标点？

完全可以实现，按照以下步骤操作即可：

• 第一步：将扁平的坐标数组转换为(x,y)坐标对列表
  你给出的输入是扁平化存储的一维数组，每相邻两个元素对应一个顶点的x、y坐标，通用转换逻辑示例（Python写法）：

  arr = [x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4]
  coords = [(arr[i], arr[i+1]) for i in range(0, len(arr), 2)]
  

• 第二步：确认当前使用的坐标系约定
  不同坐标系下的判定规则有差异，需提前对齐：
  • 常规数学/GIS坐标系（x轴向右为正、y轴向上为正）：默认使用该约定
  • 屏幕/图像坐标系（x轴向右为正、y轴向下为正）：对应调整y值的判定方向
• 第三步：按规则筛选右上角顶点
  通用判定规则为x坐标优先取最大值，若存在多个x相等的最大值点，再从中取y值符合坐标系要求的极值点：
  1. 常规坐标系下，直接取max(coords, key=lambda p: (p[0], p[1]))即可得到结果
  2. 屏幕坐标系下，取max(coords, key=lambda p: (p[0], -p[1]))即可

  示例：输入数组arr = [3,5,7,2,7,8,2,9]，转换后坐标对为[(3,5), (7,2), (7,8), (2,9)]，按常规坐标系筛选得到的右上角顶点为(7,8)。

• 特殊场景适配
  如果你需要找的是整体最靠右上的顶点（而非x最大优先的顶点），可以改用曼哈顿距离判定，取x + y值最大的顶点即可，规则更贴合日常对「右上角」的直观感知。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rahul