如何在Python中使用For Loop修改Pandas DataFrame变量中的数值

你可以直接通过遍历DataFrame的索引或者行完成需求，完整代码如下：

步骤1：导入依赖、构造测试数据 #

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [0, 1, 2, 3, 4],
    'target': [0.5595, 0.9642, 0.6225, 0.1256, 0.1966]
})

步骤2：通过For Loop修改target列值 #

方法1：遍历索引修改（代码更简洁） #

for i in df.index:
    if df.loc[i, 'target'] > 0.5:
        df.loc[i, 'target'] += 0.2

方法2：用iterrows()逐行遍历修改 #

for index, row in df.iterrows():
    if row['target'] > 0.5:
        df.loc[index, 'target'] = row['target'] + 0.2

运行结果 #

修改完成后，target列的最终值如下：

0    0.7595
1    1.1642
2    0.8225
3    0.1256
4    0.1966

注意：如果数据量较大，更推荐用Pandas向量化操作df.loc[df['target']>0.5, 'target'] += 0.2，性能远高于For Loop，此处仅按要求提供For Loop实现方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者foxfire