Python pandas查询CSV的Navn列报KeyError: 'Navn'错误如何解决

你遇到的KeyError: 'Navn'错误由以下2个问题导致，对应修复方案如下： #

1. CSV分隔符配置错误，列拆分异常 #

你读取CSV时指定sep=";"，但从打印的flowData.columns结果可以看到：表头内容被整体拼接成了第一个列名（列名内部包含逗号分隔的其他字段名），说明实际CSV文件的列分隔符是逗号（,）而非分号。你在列输出末尾看到的Navn是表头行错位拆分出来的孤立字段，并不是你预期的存储名称数据的目标列。
修复代码：

# 将分隔符修改为实际使用的逗号
flowData = pd.read_csv('CSV_mal.csv', sep=",", encoding='latin-1')

2. 列名存在不可见字符/字符串匹配兼容问题 #

修改分隔符后如果仍然报错，说明Navn列名前后存在不可见的空白字符（空格、制表符、特殊编码字符等），先执行列名清理操作即可。另外str.contains默认对列内空值返回NaN，直接用做索引会触发后续报错，需要加na=False参数过滤空值。
修复代码：

# 清理所有列名前后的空白字符
flowData.columns = flowData.columns.str.strip()

# 筛选时兼容空值
idxLundtofte = flowData['Navn'].str.contains('Molleavaerket A/S', na=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santiago A