Matplotlib调用imshow绘图时xticks/yticks首个刻度标签丢失问题

set_xticklabels()、set_yticklabels()两个方法仅能为坐标轴当前已有的刻度位置分配文本标签，不会主动调整刻度的位置，也不会自动匹配你传入的标签数组的长度。
调用imshow()加载图片后，Matplotlib会根据图片的像素尺寸默认生成刻度，默认的边缘刻度有可能被画布边距规则隐藏，或是生成的刻度数量和你传入的标签数量不匹配，最终导致第一个标签被跳过，直接从第二个标签开始匹配现有刻度。

有两种可行方案，推荐使用第一种，更适配地理底图的使用场景：

方案1：绑定图片坐标范围（推荐） #

通过imshow()的extent参数直接将图片像素坐标映射到你的经纬度范围，再显式指定刻度位置与标签一一对应，后续叠加其他地理数据也不需要额外做坐标转换。
修改后的完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

point=(1.28358, 103.86921, 1.11504, 104.16138) #BATAM3
im = Image.open('BATAM3.png', 'r')
x_tick = list(map(lambda x: round(x, 7), np.linspace(point[1], point[3], endpoint=True, num=9)))
y_tick = list(map(lambda x: round(x, 7), np.linspace(point[2], point[0], endpoint=True, num=6)))
y_tick = sorted(y_tick, reverse=True)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 15))
# extent参数格式为(最小经度, 最大经度, 最小纬度, 最大纬度)，origin默认upper匹配y轴从上到下纬度递减的规则
ax.imshow(im, extent=(point[1], point[3], point[2], point[0]))
ax.set_xlabel('Longitude')
ax.set_ylabel('Latitude')
# 先显式指定刻度位置，和标签数组长度完全匹配
ax.set_xticks(x_tick)
ax.set_yticks(y_tick)
# 再为刻度分配标签
ax.set_xticklabels(x_tick)
ax.set_yticklabels(y_tick)
ax.grid()
plt.show()

方案2：仅匹配像素刻度位置 #

如果不需要使用真实经纬度坐标，仅需要匹配标签，也可以直接将刻度位置设置为图片像素的均匀分布点：
在调用set_xticklabels/set_yticklabels前添加如下代码即可：

# x轴均匀分布9个刻度，对应9个标签
ax.set_xticks(np.linspace(0, im.width, 9))
# y轴均匀分布6个刻度，对应6个标签
ax.set_yticks(np.linspace(0, im.height, 6))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mochamad Arief Noviyandi