如何为pandas DataFrame新增一列16位随机字母数字混合字符串

原有写法仅执行了一次uuid.uuid4()生成逻辑，得到单个固定字符串后赋值给整列，因此所有行的id取值完全一致。要实现每行对应独立的随机值，需要针对每行单独执行一次随机字符串生成逻辑。

方案1：列表推导式（性能最优，推荐使用） #

import pandas as pd
import uuid

# 初始数据
data = [['Apr 2'], ['Jan 1'], ['Jan 18']] 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date'])

# 生成和DataFrame行数等长的随机字符串列表，直接赋值给新列
df['id'] = [uuid.uuid4().hex.upper()[:16] for _ in range(len(df))]

方案2：apply行级处理（逻辑更直观） #

# 对每行单独执行随机字符串生成逻辑
df['id'] = df.apply(lambda _: uuid.uuid4().hex.upper()[:16], axis=1)

两种方案生成的id均为大写字母+数字组成的16位随机字符串，且每行取值相互独立，可满足绝大多数场景的使用需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyBoss