为何类内导入的不同模块函数调用时出现明显不一致报错

Python的类属性如果是原生Python函数，会遵循描述符协议：当你通过类实例访问这个函数时，函数的__get__方法会被自动调用，返回一个绑定了当前实例的方法对象，调用的时候会自动把实例作为第一个参数（也就是self）传入。

• numpy.sin是C语言实现的UFunc（通用函数）对象，没有实现对应的描述符逻辑，所以通过实例访问时不会触发绑定，你传入的参数就是实际收到的参数，因此调用正常。
• statsmodels的seasonal_decompose是标准Python函数，放在类属性中会触发绑定逻辑，你调用a4.seasonal_decompose([1, 2], period=1)时，实际收到的第一个参数是Foo4的实例a4，第二个参数才是你传入的数组，函数本来要求第一个参数是数值类的时间序列，拿到实例对象自然就报类型错误了。

如果要直接把导入的函数作为类的属性调用，不需要自动传入实例参数，有两种成熟方案可选：

• 用staticmethod装饰器标记导入的函数，明确告知Python不需要绑定self参数：

class Foo4:
    from numpy import sin
    from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
    # 标记为静态方法，不会自动注入self参数
    seasonal_decompose = staticmethod(seasonal_decompose)
    sin = staticmethod(sin) # numpy函数也可统一添加，兼容性更好

a4 = Foo4()
print(a4.sin(2)) 
print(a4.seasonal_decompose([1, 2], period=1))

• 保持你最开始Foo3的写法：在类的实例方法内部调用外部导入的函数，这种写法逻辑清晰，不会触发意外的参数绑定，适用所有场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jomurmiranda