如何对Pandas中列表格式列的每个元素执行乘法运算

你遇到的报错是因为代码直接对列表整体执行浮点数乘法，Python原生不支持列表与浮点数的乘法运算，同时你原代码里的in x逻辑完全不符合元素级运算的需求。

方案1：逐行遍历列表元素（适合小数据集） #

直接在apply的lambda函数中用列表推导式遍历列表内的每个元素执行乘法：

df['Amount'] = df['Amount'].apply(lambda x: [num * 0.01 for num in x])

如果需要兼容非列表值、空列表、非数字元素的异常场景，可以加判断逻辑：

df['Amount'] = df['Amount'].apply(
    lambda x: [num * 0.01 for num in x if isinstance(num, (int, float))] 
    if isinstance(x, list) 
    else x
)

方案2：打散聚合运算（适合大数据集，性能更高） #

如果数据量较大，explode+聚合的方式比逐行apply效率更高：

# 把Amount列的列表元素拆分为单独行
df = df.explode('Amount')
# 对单个数值执行乘法
df['Amount'] = df['Amount'] * 0.01
# 按ID分组重新聚合成列表
df = df.groupby('ID', as_index=False)['Amount'].agg(list)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16599218